[20년01월] 13. Bigdata(내비게이션 GPS 로그 DATA)를 활용한 고속도로 휴게소 주차면 규모 산출 모형개발

Korea’s expressway rest facilities began in 1970 at four simplicity rest areas, and as of 2018, 235 rest areas have been installed to provide convenience to users. Due to the underestimation or overestimation of parking demand in the construction of expressway rest area, people who use the rest areas experience inconvenience or occurring operational inefficiency. The reason for underestimation or overestimation in the construction of the highway rest area parking lot installation plan is it does not reflect the change in the characteristics of the highway users due to the change of business environment and the continued construction of the highway network. In addition, the size of the rest area is determined by applying the same rest area size calculation coefficient regardless of characteristics of rest area. In this study, a model was developed that reflects the characteristics of the rest area and the user’s characteristics in order to calculate the parking area of the rest area that reflects the rest and user’s characteristics. In order to reflect the characteristics of users, we used the big data (navigation GPS log data) to calculate the continuous travel time, continuous travel distance, total travel distance and travel time of the rest area user, and used them as independent variables of the regression model.

 

진화용 차장, 교통계획부(hyjin@samaneng.com)

곽영훈 부장, 교통계획부(yhkwak@samaneng.com)

소순옥 이사, 교통계획부(sosoh@samaneng.com)

 

 

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1. 서론

 

휴게시설이란 출입이 제한된 도로에서 장시간의 주행으로 인한 운전자의 생리적 욕구 및 피로를 해소시키고 동시에 자동차의 주유 및 정비, 기타 서비스를 제공하는 장소로서 고속도로에서 운전자의 피로누적 또는 차량의 기본적인 서비스제공 부재로 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지하는 기능을 제공한다. 우리나라 고속도로 휴게시설은 1970년 간이휴게소 4개소에서 시작하여 2018년 현재 235개소의 휴게소가 설치되어 이용객에게 편의를 제공하고 있다. 일부 휴게소는 주차면 부족에 따른 혼잡으로 휴게소 혼잡으로 이용자의 불편뿐만 아니라 휴게소 진입을 위한 대기행렬이 고속도로 본선의 통행에도 영향을 미치는 경우가 발생하기도 하고, 일부 휴게소는 주차면의 과대 추정으로 불필요한 사업비 증가 및 운영의 비효율성 문제가 발생하고 있다. 고속도로 휴게소 주차면의 과대 또는 과소 추정의 원인은 주 5일 근무제 도입에 따른 주말 관광통행의 증가와 휴게소간 경쟁강화 및 휴게소 기능의 복합화 등 경영환경이 변화 되어가고 있는 현재의 여건변화를 반영하지 못할 뿐만 아니라 휴게소 및 이용자 특성이 반영되어야 하는 휴게소 규모산정계수 (이용률, 혼잡률, 회전률)를 일괄적으로 적용하여 휴게소 규모를 결정하고 있기 때문에 발생하는 문제이다.

본 연구에서는 휴게소의 특성과 이용자의 특성을 반영한 합리적인 휴게소 주차면 산정을 위해 휴게소를 노선별, 규모별, 본선교통량 수준별, 구간거리별, 유형별로 분류하였다. 특히 휴게소 이용자의 특성을 반영한 휴게소 주차면 산정을 위해 Bigdata(네비게이션 GPS log data)를 활용하여 고속도로 휴게소 이용자의 특성인 연속주행시간, 연속주행거리, 전체 통행거리 및 통행시간을 산출하여 휴게소 규모산정 계수산출의 독립변수로 활용하였다.

 

 

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2. 기존연구의 고찰

 

2.1. 관련지침 고찰

 

1) 도로설계요령(국토교통부, 2009)

고속도로 휴게소의 주차면수는 계획교통량에 이용률을 곱하여 이용차량대수를 구하고, 혼잡률을 적용하여 혼잡시 이용 차량대수를 구하고, 마지막으로 회전률을 적용하여 주차면수를 구하며, 식은 다음과 같다.

여기서,

 

편측 설계 교통량(대/일) : 개통 10년 후의 연간 365일 중 상위에서 10%

즉, 35번째 정도의 교통량 = (개통 10년 후 계획 일교통량)×(서비스 계수)×1/2

서비스계수 : 평균 일교통량으로 연간 365일 중 35번째 정도의 교통량을 구하는 계수

- 이용률 : 시설이용 차량대수(대/일)/본선 교통량(대/일)

- 혼잡률 : 가장 혼잡 시간에 이용하는 대수(대/시간) / 일 이용대수(대/일)×100

- 회전률 : 1시간(시)/평균 주차 시간(시)

 

휴게시설 교통량 산정의 기본이 되는 계획교통량은 서비스 계수를 통해서 구해지며, <표 1>과 같이 연평균 일교통량에 따라 다른 값이 적용된다. 도로설계편람에 제시된 휴게시설별 규모 산정계수는 휴게시설의 종류 및 휴게시설의 위치에 따라서 이용률, 혼잡률, 회전율이 변동되고, 차종에 따라 크게 달라진다. 따라서 교통량의 차종 구성이 어느 정도 추정될 때에는 차종마다 별개의 이용률･혼잡률･회전율을 사용하여 차종별 소요 주차면수를 산정하고, 소형･대형으로 분류하여 산출한다. 또한 차종 구성이 명확하지 않을 때나 소규모의 휴게시설일 때는 전체 교통량에 따라서 주차면 수를 산정하고, 전체 주차면 수를 대형과 소형의 비률을 1 : 3 정도로 나누는 간편법을 적용할 수도 있다. 차종별 이용률, 혼잡률, 평균 주차 시간은 다음 <표 2>와 같은 값을 사용하여 필요 주차면 수를 산출한다.

 

 

Table 1. 서비스계수

Table 2. 차종별 이용률, 혼잡률 및 평균 주차시간(도로설계요령)

 

2) ｢유료도로 휴게소 부지면적 산출지침｣ 설치기준 검토

유료도로의 휴게소 부지면적 산출시 통일된 기준이 없어 각 도로관리청 별로 상이하게 적용하고 있어 휴게소 부지면적 산출에 대한 일관성 있고 체계적인 기준정립을 위하여 ｢유료도로 휴게소 부지면적 산출지침, 2004, 건설교통부｣ 제정하였으며 ｢유료도로 휴게소 부지면적 산출지침｣에서 제시하는 휴게시설의 주차장면적 산출기준의 특징은 다음과 같다.

- 주차장면적 산출을 위한 차종별 교통량은 정기 교통량 조사결과 인용

- 이용률･혼잡률･회전률은 최근 실제 조사결과 인용

｢유료도로 휴게소 부지면적 산출지침｣은 ｢도로설계편람｣ 및 ｢도로의구조시설기준｣의 휴게시설 부지면적 산정기준으로 참고 되고 있으며, ｢도로설계요령｣의 휴게시설 설치기준과 주차면수 산정공식은 동일하나 이용률을 구하는 방법, 혼잡률, 회전률의 수치가 다른 것으로 검토되었다. 휴게소 부지면적은 휴게소가 입지하는 본선교통량에 따라 설치하며, 현지여건이나 교통여건상 부득이한 경우에는 이를 초과할 수 있으며 일반휴게소의 부지면적은 본선교통량에 따라 아래 Table 3.의 범위 이내로 설치한다.

 

Table 3. 일반휴게소의 부지면적 기준(유료도로 휴게소 부지면적 산출지침)

자료: 유료도로 휴게소 부지면적 산출지침, 2004, 건설교통부

주: 교통량은 공용개시 10년 후 양방향 계획교통량×1/2×서비스계수

 

 

Table 4. 일반휴게소의 서비스계수(유료도로 휴게소 부지면적 산출지침)

자료: 유료도로 휴게소 부지면적 산출지침, 2004, 건설교통부

 

 

2.2. 기존 연구 검토

 

고속도로 휴게소 주차면 산정관련 지침인 도로설계요령(국토교통부, 2009)과 유료도로 휴게소 부지면적 산출지침 검토결과 휴게소의 특성이나 이용자의 특성에 대한 고려 없이 일률적으로 이용률, 혼잡률, 회전률을 적용하고 있어 합리적인 휴게소 주차시설 규모산정에는 한계가 있는 것으로 검토되었다. 이러한 지침의 한계를 극복하고 합리적인 주차면 산정을 위해 다양한 연구가 수행되었다. 정기모(2003)는 고속도로 휴게소 규모산정에 관한 연구에서 이용률과 관계된 변수인 전･후방 휴게소간 거리, 주유소 유무, LPG 유무, 휴게소 총면적, 정규식당 유무와 휴게소 이용률과의 관계를 분석하였으며, 이 중에서 다음 휴게소까지의 거리, 이전 휴게소로부터의 거리, 주유소 유/무, LPG 유/무 변수를 활용하여 동일한 이용률을 적용하는 도로설계편람의 한계를 보완하였다. 백승걸 등(2006)은 고속도로 휴게소 차종별 주차수요 예측연구에서 차종별 주차수요를 예측함으로써 차종별 휴게소 이용특성을 반영하여 기존 관련지침의 한계를 극복하고자 했다. 그러나 기존 연구에서는 휴게소의 위치 또는 서비스제공 시설의 여부에 대한 단편적인 요소만 고려되었고, 휴게소 이용 주체인 이용객의 특성 연구는 수행되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 휴게소의 서비스제공 특성과 함께 이용자의 특성을 반영하기 위해 SK-Tmap 내비게이션 LOG DATA를 활용하여 보다 합리적인 휴게소 규모산정 계수, 이용률, 혼잡률, 회전률 산출모형을 개발하였다.

 

 

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3. Bigdata 활용 방안

 

3.1. SK-Tmap 네비게이션 LOG DATA

 

본 연구에서는 SK-Tmap 내비게이션 데이터의 이용자의 시간대별 위치정보와 T-map을 작동한 시점을 기준으로 종료한 종점까지 이용자의 이동경로를 집게 하여 고속도로 휴게소 이용자의 이용특성을 분석하였다. SK-Tmap 내비게이션 데이터의 GPS궤적 로그 약 5억건 이상의 데이터로 이중 고속도로를 이용자의 Trip 수는 1일 약 100만건 이상의 데이터가 생성되고 있다.

 

Figure 1. SK-Tmap 내비게이션

 

 

Figure 2. T-map 내비게이션 이동경로 집계

 

 

 

 

3.2 휴게시설 주차장 규모 산정 시 영향을 미치는 변수

 

휴게소 이용은 시간적, 공간적, 형태적으로 다양한 이용패턴을 나타낸다. 시간적으로는 평일과 주말, 계절별, 휴가철 등 특정일로 구분되며, 공간적으로는 위치, 휴게소간 거리, 통행시간, 휴게소 규모, 관광지 여부 등으로 구분된다. 형태적으로는 일반휴게소, 화물휴게소, 간이휴게소 등으로 구분되며, 이용자의 선호메뉴, 제공서비스, 기타 여러 가지 다양한 요인들에 의해 휴게소의 이용패턴이 영향을 받는다. 이러한 이용자의 다양한 이용패턴의 조사를 위해서는 기존의 인력방식의 현장조사 및 설문조사는 조사인력의 확보 및 조사시간, 조사비용을 고려할 때 현실적인 한계가 있을 뿐만 아니라 인력조사에 의한 오차발생을 제어하지 못하는 단점이 있다.

 

 

Figure 3. 휴게시설 주차규모 산정에 미치는 요인

 

 

 

이러한 인력조사의 문제점을 해결하고 조사자료의 신뢰성 확보를 위해 다양한 방법에 의해 데이터로 기록되고 저장되고 있어 빅데이터 분석을 이용하여 휴게소 이용자의 통행패턴 분석을 실시하였다.

 

- 휴게소 특성 데이터(통계 데이터): 고속도로 본선 교통량, 휴게소간 이격거리, 휴게소~IC간 이격거리, 상업시설 매장(브랜드) 수, 휴게소 연면적

- 이용자특성 데이터(빅데이터) : 연속주행거리, 연속주행시간, 휴게소 체류시간* 연속주행거리 : 차량이 주행을 시작한 시점에서 휴식 없이 연속적으로 주행한 거리* 연속주행시간 : 차량이 주행을 시작한 시점에서 휴식 없이 연속적으로 주행한 시간

 

 

Figure 4. 빅데이터 분석을 통한 이용자특성 분석

 

 

3.3 고속도로 휴게소 주차규모 산정 식

 

고속도로 휴게소 주차시설 규모 산정식을 살펴보면, 고속도로 본선의 편측교통량에 휴게소 이용률을 적용하여 휴게소 이용교통량을 산출하고 휴게소 이용객 특성인 혼잡률과 회전률을 적용하여 휴게시설 주차장 규모를 산정하도록 되어있다. 본 연구에서는 주차시설 규모 산정요인으로 이용률, 혼잡률, 회전률뿐만 아니라 휴게소 이용교통량을 포함하여 휴게시설 주차장 규모 산정에 미치는 변수를 도출하고 분석하였다.

 

여기서,

편측 설계 교통량(대/일) : 개통 10년 후의 연간 365일 중 상위에서 10%

즉, 35번째 정도의 교통량 = (개통 10년 후 계획 일교통량)×(서비스 계수)×1/2

서비스계수 : 평균 일교통량으로 연간 365일 중 35번째 정도의 교통량을 구하는 계수

 - 이용률 : 시설이용 차량대수(대/일)/본선 교통량(대/일)

 - 혼잡률 : 가장 혼잡 시간에 이용하는 대수(대/시간) / 일 이용대수(대/일)×100

 - 회전률 : 1시간(시)/평균 주차 시간(시)

 

Figure 6. 독립변수 산출을 위한 영향요인 검토

 

 

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4. 고속도로 휴게소 규모산정에 영향이 미치는 요인 분석

 

4.1 이용교통량과 독립변수간 상관관계분석

 

휴게소 이용교통량과 주요 요인들의 회귀분석에 적정한 독립변수를 도출하기 위해 차종별로 구분하여 상관관계 분석을 수행하였으며, 상관관계 분석결과 휴게소 이용교통량과의 본선교통량의 상관계수는 0.9035(양의 관계)로 상관관계가 높은 것으로 분석되었다. 그 외 다른 요인들은 상관관계가 낮게 검토되어 휴게소 이용교통량은 1개의 독립변수를 가진 단순회귀분석으로 분석이 가능한 것으로 되었으나, 단순회귀분석 모형식을 다양한 이용행태를 가지고 있는 휴게시설의 주차장 규모 산정기준으로 활용은 적절하지 않는 것으로 판단된다.

 

 

Table 5. 이용교통량과 독립변수간 상관관계 분석결과

Figure 9. 본선교통량 대비 휴게소 이용교통량 변화

 

 

 

4.2 이용률과 독립변수간 상관관계 분석

 

휴게소 이용률과 주요 요인들의 회귀분석에 적정한 독립변수 도출하기 위해 차종별로 구분하여 상관관계 분석을 수행하였고, 전체 교통량과의 상관관계 분석결과, 휴게소 이용률과 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 연속주행거리가 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

 

휴게소 이용률과 본선교통량 : -0.5967 (음의 관계)

휴게소 이용률과 휴게소간 이격거리 : 0.6306 (양의 관계)

휴게소 이용률과 연속주행거리 : 0.3525 (양의 관계)

 

 

Table 6. 휴게소 이용률과 독립변수간 상관관계 분석결과

Figure 10. 본선교통량 대비 휴게소 이용률 변화

 

 

소형자동차 교통량과 상관관계 분석결과, 휴게소 이용률과 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 연속주행거리, 휴게소~IC간 평균거리, 휴게소~IC간 최대거리가 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

 

- 휴게소 이용률과 본선교통량 : -0.5831 (음의 관계)

- 휴게소 이용률과 휴게소간 이격거리 : 0.6623 (양의 관계)

- 휴게소 이용률과 연속주행거리 : 0.3632 (양의 관계)

- 휴게소 이용률과 휴게소~IC간 평균거리 : 0.3049 (양의 관계)

- 휴게소 이용률과 휴게소~IC간 최대거리 : 0.3245 (양의 관계)

 

 

Table 7. 소형자동차 교통량과 휴게소 이용률 상관관계 분석결과

버스교통량 상관관계 분석결과, 휴게소 이용률과 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 연속주행거리가 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

- 휴게소 이용률과 본선교통량 : -0.4908 (음의 관계)

- 휴게소 이용률과 휴게소간 이격거리 : 0.5270 (양의 관계)

- 휴게소 이용률과 연속주행거리 : 0.4794 (양의 관계)

 

 

Table 8. 버스교통량과 휴게소 이용률 상관관계 분석결과

화물교통량 상관관계 분석결과, 휴게소 이용률과 본선교통량, 휴게소간 이격거리가 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

- 휴게소 이용률과 본선교통량 : -0.4908 (음의 관계)

- 휴게소 이용률과 휴게소간 이격거리 : 0.5270 (양의 관계)

 

 

Table 9. 화물차 교통량과 휴게소 이용률 상관관계 분석결과

① 소형차 이용률 회귀모형식

소형자동차의 휴게소 이용률 산출을 위한 독립변수는 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 연속주행거리, 휴게소~IC간 평균거리, 휴게소~IC간 최대거리를 설정하였고 다중회귀식 유의성 검증결과, 결정계수( )가 0.617이며, F 통계량은 “25.81”이고 이에 대응하는 유의한 F값은 “0.0000...”로 유의수준 α=0.05 보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각하여 해당 회귀식은 유의한 것으로 분석되었다.

 

Table 10. 소형차의 이용률 다중회귀 분석 결과

② 버스의 이용률 회귀모형식

버스의 휴게소 이용률 산출은 위한 독립변수는 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 연속주행거리를 설정하였고, 다중회귀식의 유의성 검증결과, 결정계수( )가 0.591이며, F 통계량은 “16.17”이고 이에 대응하는 유의한 F값은 “0.0000...”로 유의수준 α=0.05 보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각하여 해당 회귀식은 유의한 것으로 분석되었다.

 

Table 11. 버스이용률 다중회귀 분석 결과

③ 화물차의 이용률 회귀모형식

화물차의 휴게소 이용률은 본선교통량, 휴게소간 이격 거리를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 수행하였다.

화물교통량의 다중회귀식 유의성 검증결과, 결정계수( )가 0.628이며, F 통계량은 “24.23”이고 이에 대응하는 유의한 F값은 “0.0000...”로 유의수준 α=0.05 보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각하여 해당 회귀식은 유의한 것으로 분석되었다.

 

Table 12. 화물차의 다중회귀식 분석 결과

 

4.3 혼잡률 산정을 위한 분석

 

휴게시설 혼잡률 산정을 위해 주요 변수들간 상관관계 분석을 수행하였으나, 유의한 독립변수를 도출하지 못하여 혼잡률은 기존 지침에서 제시한 최근 실제 조사된 유사휴게소 자료를 활용하였다.

 

 

4.4 체류시간 산정을 위한 분석

 

휴게시설 체류시간과 주요 요인들의 회귀분석에 적정한 독립변수 도출을 위해 차종별로 구분하여 상관관계 분석을 수행하였다.

상관관계 분석결과, 휴게시설 체류시간과의 상관계수는 연속주행거리(BIGDATA), 연속주행시간(BIGDATA), 휴게시설 상업시설(브랜드) 매장 수, 휴게시설 연면적이 상관관계가 있는 것으로 분석되었다.

- 휴게시설 체류시간과 연속주행거리(BIGDATA) : 0.4593 (양의 관계)

- 휴게시설 체류시간과 연속주행시간(BIGDATA) : 0.4897 (양의 관계)

- 휴게시설 체류시간과 휴게시설 상업시설(브랜드) 매장 수 : 0.4370 (양의 관계)

- 휴게시설 체류시간과 휴게시설 연면적 : 0.5780 (양의 관계)

 

 

Table 13. 소형차 체류시간 상관관계 분석결과

① 소형차 체류시간 회귀모형식

휴게시설 체류시간과 상관관계가 있는 것으로 나타난 연속주행거리, 연속주행시간, 휴게시설 상업시설(브랜드) 매장 수, 휴게시설 연면적를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 수행하였다. 체류시간의 다중회귀식 유의성 검증결과, 결정계수( )가 0.755이며, F 통계량은 “49.26”이고 이에 대응하는 유의한 F값은 “0.0000...”로 유의수준 α=0.05 보다 작으므로 귀무가설(H0)을 기각하여 해당 회귀식은 유의한 것으로 분석되었다.

 

Table 14. 소형차 체류시간의 다중회귀식 분석 결과

 

 

4.5 모형식의 검토

 

본 연구에서 도출한 이용률, 체류시간 산출 회귀모형식에 대해 현재 운영 중인 휴게시설 주차면과 비교 검토하여 모형식의 적정성을 검토하였다. 검토결과, 소형차의 오차률은 12.2%로 낮게 분석되어 모형이 적정할 것으로 검토되었으나, 대형차는 오차률은 35.8%로 소형차보다 높은 오차률을 가지는 것으로 검토되었다. 대형차의 비교적 높은 오차률 원인은 야간에 대형화물자동차의 체류시간이 급격하게 증가함에 따라 회전률이 급격하게 낮아지게 되고 이에따라 주차면 부족이 발생됨에 따라 휴게소별로 야간 화물차량의 수요에 대비한 주차면을 점진적으로 확대한 결과로 검토되었다.

 

 

Table 15. 모형식 비교 검토

Figure 11. 고속도로 휴게소에서 화물자동차의 시간대별 체류시간변화

 

 

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5. 결론 및 향후 연구과제

 

휴게소 특성과 이용자 특성을 반영한 합리적인 휴게소 주차면 산정을 위한 모형식 개발을 위해 휴게소의 특성을 반영할 변수로 본선교통량, 휴게소간 이격거리, 편의시설 수, 상업시실 매장 수, 휴게소 연면적, 휴게소와 IC간 거리를 설정하였고, 이용자 특성을 반영할 변수로 SK-T map 내비게이션 데이터를 활용하여 연속주행시간과 연속주행거리를 설정하였다.

 휴게소 이용교통량은 본선교통량을 변수로 단순회귀식을 구축할 수 있으나, 1개의 독립변수로 다양한 이용특성을 가지고 있는 휴게소의 주차장 규모를 산정하기에 적합하지 않는 것으로 판단되었으며, 이용률과 상관성이 있는 것으로 나타난 독립변수를 기반으로 차종별 회귀모형식을 구축하였다. 혼잡률은 조사자료 및 Bigdata를 활용하여 도출한 모든 독립변수들과 상관관계를 검토하였으나, 독립변수의 유의성이 없어 모형식을 도출하지 못하였다. 따라서 혼잡률은 최근 실제 조사된 유사휴게소의 실측자료를 활용하는 것을 제시하였다. 체류시간과 관련하여 소형차는 상관성이 있는 상업시설(브랜드) 매장 수, 휴게소 연면적과 Bigdata인 연속주행시간을 활용하여 모형식을 도출하였으며 유의한 독립변수를 도출하지 못한 버스, 화물교통량은 최근 실제 조사된 유사휴게소 자료를 적용하도록 제시하였다.

 산출된 모형식의 신뢰성 검증을 위해 현재 운영 중인 휴게소를 대상으로 도출된 모형식을 적용하여 주차장 규모 산정 결과, 소형차는 낮은 오차율을 가지는 반면, 대형차(화물)는 오차율이 높게 분석되었다. 높은 오차률을 가지는 대형차 주차장은 화물차 이용자의 휴게소 이용 특성을 분석하여 적정한 대형차 주차장 규모를 산정할 수 있는 기준 마련이 필요한 것으로 나타났고 모형식을 도출하지 못한 혼잡률, 회전율(버스, 화물)은 유사휴게소 자료를 활용하여 주차장 규모를 산정하도록 제시하였다.

 본 연구에서 이용자특성을 반영한 휴게소 주차장 규모산정을 위해 SK-T map 내비게이션 데이터를 활용하여 다양한 이용자 특성을 변수로 활용한 모형을 구축하였으나 회전률 산출 모형에서 버스와 화물차의 모형구축에는 도달하지 못하였다. 모형구축에 도달하지 못한 이유는 SK-T map 내비게이션 데이터가 자가용 중심의 내비게이션 로그데이터 이므로 버스와 화물차의 이용특성이 반영된 체류시간 산정에는 한계가 있다. 버스와 화물차의 이용자 특성을 고려한 모형식 구축을 위해서는 한국교통안전공단에서 수집 및 보관하고 있는 디지털운행기록장치(Digtal Tacho Graph)의 운행기록 bigdata를 활용한 후속연구의 필요성이 있다고 판단된다.

 

 

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Reference

 

1.국토교통부, 도로설계요령(2009)

2.건설교통부, 유료도로 휴게소 부지면적 산출지침(2004)

3.정기모, 고속도로 휴게소 규모산정에 관한 연구(2003)

4.백승걸, 고속도로 휴게소 차종별 주차수요 예측연구(2006)